தோல் நிலைகளை அடையாளம் காண கூகிள் சுகாதார கருவியை அறிவிக்கிறது

  தோல் நிலைகளை அடையாளம் காண கூகிள் சுகாதார கருவியை அறிவிக்கிறது

உடல்நலம் குறித்த கூகிளின் சமீபத்திய முயற்சி, தோல், முடி அல்லது ஆணி நிலைகளை அடையாளம் காண மக்களுக்கு உதவ செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் ஒரு வலை கருவியாகும். நிறுவனம் இன்று I / O இல் கருவியை முன்னோட்டமிட்டது, மேலும் இந்த ஆண்டின் பிற்பகுதியில் ஒரு பைலட்டை அறிமுகப்படுத்த நம்புகிறது என்று அது கூறுகிறது.

சிக்கலான பகுதியின் மூன்று படங்களை எடுக்க மக்கள் தங்கள் தொலைபேசியின் கேமராவைப் பயன்படுத்தலாம் - எடுத்துக்காட்டாக, அவர்களின் கையில் சொறி. பின்னர் அவர்கள் தோல் வகை மற்றும் பிற அறிகுறிகளைப் பற்றிய தொடர் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பார்கள். கருவி பின்னர் அங்கீகரிக்க 288 தொகுப்பிலிருந்து சாத்தியமான நிலைமைகளின் பட்டியலை வழங்குகிறது. இது சிக்கலைக் கண்டறியும் நோக்கம் கொண்டதல்ல என்று நிறுவனம் ஒரு வலைப்பதிவு இடுகையில் தெரிவித்துள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி தோல் நிலைகளை சமாளிக்க கூகிள் முடிவு செய்துள்ளது, ஏனெனில் கூகிள் ஹெல்த் நிறுவனத்தின் தலைமை சுகாதார அதிகாரி கரேன் டிசால்வோ கூறுகிறார். “தோல் நிலைகள் குறித்து மக்கள் கேள்விகள் கேட்க Google க்கு வருகிறார்கள். நாங்கள் சுமார் 10 பில்லியன் வருடாந்திர தோல் நிலை வினவல்களைப் பெறுகிறோம், ”என்று தி வெர்ஜுக்கு அளித்த பேட்டியில் அவர் கூறினார். நிச்சயமாக, இது மிகவும் தீவிரமான நோயின் எளிமையானதா அல்லது அறிகுறியா என்பதை தீர்மானிக்க வல்லுநர்கள் மக்களுக்கு உதவ முடியும், ஆனால் உலகம் முழுவதும் தோல் மருத்துவர்களின் பற்றாக்குறை உள்ளது. தங்களது சொந்த ஆன்லைன் ஆராய்ச்சியைச் செய்ய மணிநேரம் செலவழிக்காமல், சாத்தியமான நிலைமைகளைப் பற்றிய துல்லியமான தகவல்களை விரைவாகப் பெற இந்த கருவி உதவும் என்று டிசால்வோ நம்புகிறார்.

தோல் பிரச்சினைகளின் மில்லியன் கணக்கான படங்கள், ஆரோக்கியமான தோலின் ஆயிரக்கணக்கான படங்கள் மற்றும் மருத்துவ அமைப்புகளிலிருந்து 65,000 படங்கள் குறித்து இந்த குழு பயிற்சி அளித்தது. சாத்தியமான நிலைமைகளை பரிந்துரைக்கும்போது வயது, தோல் வகை, பாலினம் மற்றும் இனம் போன்ற காரணிகளை இந்த மாதிரி கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. பலதரப்பட்ட நோயாளிகளிடமிருந்து தோல் பிரச்சினைகளின் 1,000 படங்களில் இது பரிசோதிக்கப்பட்டபோது, ​​கூகிள் முதல் மூன்று பரிந்துரைகளில் 84 சதவிகித நேரத்தின் சரியான நிலையை அடையாளம் கண்டுள்ளது. இது 97 சதவிகித நேரத்தின் சாத்தியமான சிக்கல்களில் ஒன்றாக சரியான நிலையை உள்ளடக்கியது.

புதிய அமைப்பு தோல் நிலைகளை அடையாளம் காண செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி கூகிளின் கடந்த கால வேலைகளை உருவாக்குகிறது. நிறுவனம் கடந்த வசந்த காலத்தில் நேச்சர் மெடிசினில் அதன் ஆழ்ந்த கற்றல் முறையின் முதல் மறு செய்கையை வெளியிட்டது. தோல் மருத்துவர்களைப் போலவே துல்லியமாகவும், முதன்மை பராமரிப்பு மருத்துவர்களைக் காட்டிலும் துல்லியமாகவும் 26 பொதுவான தோல் நிலைகளை இந்த அமைப்பு அடையாளம் காண முடியும் என்று அந்த காகிதம் காட்டியது. ஏப்ரல் மாதத்தில், நிறுவனம் மற்றொரு ஆய்வை வெளியிட்டது, இது தோல் அல்லாத மருத்துவர்கள் தோல் நிலைகளை மிகவும் துல்லியமாகக் கண்டறிய உதவும்.

கூகிள் ஒரு ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சி குழுவுடன் இணைந்து ஒரு சுகாதார அமைப்பில் கருவி எவ்வளவு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை சோதிக்கிறது.

நிறுவனம் ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தில் கருவிக்கான வகுப்பு I மருத்துவ சாதன அடையாளத்தைப் பெற்றது, இது குறைந்த ஆபத்துள்ள மருத்துவ சாதனமாக நியமித்தது. இதை அமெரிக்காவின் உணவு மற்றும் மருந்து நிர்வாகம் மதிப்பீடு செய்யவில்லை.